Представлено исследование одного из алгоритмов роевого интеллекта – алгоритма летучих мышей на примере решения задачи поисковой оптимизации для вещественной функции. Разработана программа на языке Java, в которой представлено несколько функций для проведения экспериментов. В программе реализована возможность изменения основных параметров алгоритма для изучения их влияния на эффективность поиска экстремумов. Для указания значений доступны: размер популяции, количество итераций, ограничения на область поиска, начальная скорость агента, частота, громкость испускаемого импульса, а также вероятностные параметры для локального и глобального поиска. В результате экспериментов с алгоритмом выявлены различия во времени и абсолютной погрешности получаемых результатов в зависимости от начальных значений количества агентов и количества выполняемых итераций. Описание алгоритма и результаты экспериментов детально представлены в работе. Предложенный алгоритм может быть успешно использован для решения практических задач