ТУННЕЛЬНАЯ МОДЕЛЬ КАК СПОСОБ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СОВОКУПНОСТЕЙ ПРОСТЫХ И МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ

Актуальность и цели. Данные, полученные в ходе стендовых испытаний двигательных установок, должны корректно обрабатываться системами поддержки принятия решения. С точки зрения разработчика подобной системы, сложности реализации связаны с поиском оптимальных методов отображения полученных данных. Возникает проблема представления сложных многомерных данных. Цель работы – построение наглядной и удобной модели представления совокупностей простых и многомерных данных с использованием возможностей трехмерной графики Материалы и методы. При разработке туннельной модели данных были использованы методы теории образов, искусственного интеллекта и распознавания образов, автоматизированного синтеза графических образов, основы человеческого восприятия. Достигнутые результаты базируются на трудах таких авторов, как П. Колерс, У. Гренандер, Г. Бреслав и других. Результаты. Впервые предложена туннельная модель данных, которая обладает высокой степенью наглядности, компактности и значительным аналитическим потенциалом. Предложенная модель является разновидностью графической модели данных, достаточной для принятия решения оператором системы поддержки принятия решения. Рассмотрена возможность построения туннельной модели как для совокупности простых, так и для многомерных данных. Предложена процедура нормализации туннельного представления данных. Выводы. Представленная туннельная модель данных обладает научной новизной, практической востребованностью и демонстрирует удобство работы с отображением большого объема данных, получаемых в ходе стендовых испытаний. Она позволяет сводить результаты в обобщенные графики-туннели, компоновать измеряемые параметры внутри расчетных, а расчетные – внутри расчетных большей степени вложенности. Предлагаемая модель обеспечивает лицо, принимающее решение, удобным методом графического обобщения и представления больших групп динамически изменяющихся параметров в различных временных срезах и проекциях.

• Дугина Т.О.

• Общий отдел

• Технические науки. Промышленность
• Физико-математические науки