В работе рассмотрены модели экспертных рассуждений на основе теории нечетких и приближенных множеств. Построен формальный аппарат для работы с табличной моделью принятия решений (таблицами решений) в условиях неопределенности на основе приближенных множеств. Проведен анализ методов моделирования рассуждений «здравого смысла» на основе аналогий и разработан модифицированный алгоритм вывода (поиска решений) в интеллектуальных системах поддержки принятия решений реального времени (ИСППР РВ) на основе метода аналогий. Проведен анализ основных подходов к организации абдуктивного вывода в ИСППР РВ.